Presque tous les appareils intelligents semblent être associés à l’« IA » de nos jours, et les smartphones ne font pas exception. Selon une étude de Deloitte, d’ici la fin de 2025, jusqu’à 30 % des smartphones expédiés pourraient prendre en charge des fonctionnalités d’IA. En plus des assistants IA intégrés comme Google Gemini et Apple Intelligence, de nombreuses autres applications d’IA sont disponibles sur le marché, notamment ChatGPT, Grok et Perplexity. Elles peuvent toutes faciliter la vie et le travail de nombreuses façons, par exemple en résumant rapidement une réunion, en créant l’image ou la vidéo dont vous avez besoin, ou en planifiant votre emploi du temps en fonction de la météo et de la circulation. L’IA est clairement devenue un élément important des fonctionnalités des smartphones. Mais l’« intelligence » implique souvent une consommation accrue de batterie. L’IA traite de grandes quantités de données et effectue chaque seconde des calculs complexes, ce qui peut fortement solliciter la batterie de votre téléphone. Selon un test réalisé par Enovix, l’utilisation des fonctionnalités d’IA peut augmenter la décharge de la batterie jusqu’à 50 %. Personne ne souhaite voir l’autonomie de son téléphone diminuer de plusieurs heures, mais la bonne nouvelle est que ce problème peut être maîtrisé et que toutes les fonctionnalités d’IA ne consomment pas beaucoup d’énergie. Examinons de plus près l’impact des différents types d’IA sur la consommation de batterie et les mesures que vous pouvez prendre pour l’améliorer.
I. Assistants IA intégrés à l’appareil
Commençons par les assistants IA intégrés à l’appareil, comme Google Gemini ou Apple Intelligence. Ces assistants IA sont souvent déployés localement sur le téléphone, ce qui signifie qu’ils peuvent effectuer de nombreuses tâches de base sans connexion Internet. Il peut s’agir de traduire du texte, d’améliorer des images ou de reconnaître la parole. Comme ils travaillent avec des données stockées directement sur votre téléphone, ils peuvent occuper une quantité non négligeable d’espace de stockage. Par exemple, Apple Intelligence peut nécessiter jusqu’à 7–8 Go lors de l’installation.
Le principal avantage de l’IA intégrée à l’appareil est sa rapidité. Les tâches sont traitées localement, sans qu’il soit nécessaire d’envoyer les données vers le cloud, et l’assistant peut fonctionner harmonieusement avec d’autres fonctionnalités du téléphone, comme l’identification directe d’objets via l’appareil photo. Cependant, cette approche sollicite davantage le chipset du téléphone. Si vous l’utilisez intensivement pendant une longue période, la zone de la puce peut chauffer et la batterie se décharger plus rapidement.
Dans la plupart des situations réelles, l’IA intégrée à l’appareil effectue des tâches relativement simples, ce qui signifie que sa consommation d’énergie est souvent inférieure à celle des applications d’IA qui reposent sur le cloud. Gardez toutefois à l’esprit qu’une utilisation prolongée, l’exécution de tâches complexes ou exigeantes, ou l’association avec d’autres modules énergivores comme l’appareil photo peuvent tout de même entraîner une décharge importante de la batterie. L’optimisation logicielle joue également un rôle majeur dans les performances énergétiques. Par exemple, Adrian, de ZDNET, a constaté qu’après la mise à jour vers iOS 18.3, la batterie de son téléphone se déchargeait beaucoup plus rapidement. Le responsable s’est avéré être Apple Intelligence, et sa désactivation a rétabli l’autonomie habituelle : un problème dû à une mauvaise optimisation.
Si vous souhaitez vérifier si l’IA intégrée à votre téléphone affecte son autonomie, vous pouvez essayer de la désactiver dans les réglages et voir si cela améliore la situation. Évitez également de confier à votre IA locale des tâches trop complexes ou chronophages, car elles nécessitent une puissance de traitement bien plus importante.
II. Chatbots IA et autres applications
En plus des assistants IA intégrés, une vaste gamme d’applications d’IA est disponible sur le marché. Le type le plus courant est celui des chatbots IA, comme ChatGPT d’OpenAI et Grok de xAI. Ces applications sont généralement basées sur le cloud plutôt que d’être exécutées localement, ce qui signifie qu’elles nécessitent peu d’espace de stockage sur votre téléphone et ne sollicitent pas fortement son propre processeur pour les tâches complexes. Elles envoient plutôt les données vers le cloud, les y traitent, puis vous renvoient les résultats. Cela semble bien plus pratique qu’un assistant IA local, n’est-ce pas ? En réalité, les chatbots IA et les applications similaires peuvent tout de même consommer beaucoup d’énergie. La raison est qu’ils échangent constamment de grandes quantités de données avec le cloud en temps réel. Même s’ils sollicitent peu le NPU/CPU/GPU de votre téléphone, ils exigent une connexion réseau forte et stable. De plus, comme ils sont souvent utilisés pour des tâches plus complexes, une mauvaise qualité de réseau ou une forte dépendance aux données mobiles peut faire chauffer considérablement la puce de bande de base de votre téléphone, située près de l’antenne, et entraîner une décharge continue de la batterie. Si vous posez simplement quelques questions à ChatGPT avec une connexion Wi-Fi domestique performante, l’impact énergétique sera négligeable. En revanche, si vous traitez des vidéos, générez du code complexe ou interagissez avec un compagnon IA utilisant la voix et des animations sans disposer d’un bon réseau, la consommation d’énergie et la chaleur peuvent rapidement augmenter. Retenez donc ceci : maintenir une connexion réseau stable est essentiel pour réduire la chaleur et la décharge de la batterie lorsque vous utilisez des applications d’IA.
III. Transfert de données en arrière-plan
Dans la pratique, les tâches d’IA ne sont pas toujours traitées exclusivement par une IA locale ou une IA cloud : elles combinent souvent les deux. Cette approche hybride associe l’efficacité de l’IA intégrée à l’appareil aux puissantes capacités de calcul du cloud afin d’obtenir de meilleurs résultats. Cependant, de plus en plus d’applications d’IA nécessitent désormais des transferts de données continus en arrière-plan, ce qui peut entraîner une décharge inexpliquée de la batterie, même lorsque vous n’utilisez pas activement les fonctionnalités d’IA.
De nombreuses applications d’IA actualisent régulièrement leurs données en arrière-plan afin de garantir des réponses rapides et précises. Si cela rend l’expérience plus fluide, cela peut aussi augmenter considérablement la consommation d’énergie, surtout si vous utilisez longtemps les données mobiles 4G/5G ou si vous vous trouvez dans une zone où la qualité du réseau est mauvaise. La bonne nouvelle est que vous pouvez modifier vos réglages pour éviter ce problème. Si vous souhaitez que vos applications d’IA restent réactives sans sacrifier l’autonomie, vous pouvez désactiver leur accès aux données mobiles en arrière-plan. Elles ne synchroniseront ainsi leurs données que via le Wi-Fi, ce qui réduira la chaleur et la consommation d’énergie.
Pour de nombreuses personnes, les fonctionnalités d’IA d’un smartphone ne sont pas indispensables. Mac Review a rapporté que 61 % des utilisateurs accordent plus d’importance à une autonomie prolongée qu’aux fonctions d’IA pour leur utilisation quotidienne. Dans ce cas, désactiver simplement les fonctionnalités d’IA dans les réglages peut être la solution la plus simple et la plus efficace. Vous pourrez toujours les réactiver lorsque vous en aurez réellement besoin.
Pour résumer, voici quelques conseils simples pour réduire la décharge de la batterie liée à l’IA :
1.Évitez d’exécuter des tâches complexes et longues avec des assistants IA locaux ou de les associer à des modules très énergivores comme l’appareil photo.
2.Lorsque vous utilisez une IA cloud, assurez-vous de disposer d’une connexion réseau performante et évitez de dépendre uniquement des données 4G/5G.
3.Limitez le nombre d’applications autorisées à transférer des données en arrière-plan.
4.Si vous n’en avez pas réellement besoin, désactiver complètement les fonctionnalités d’IA est la solution la plus rapide.
En réalité, une batterie faible pourrait bien devenir la nouvelle norme. Les recherches d’Enovix montrent que les progrès en matière d’efficacité des batteries ne suivent pas l’augmentation des besoins énergétiques des technologies d’IA. Il est donc également judicieux de prévoir d’autres solutions, comme emporter une batterie externe ou utiliser un chargeur rapide bien ventilé afin de réduire l’anxiété liée à la batterie.
Alors, que pensez-vous du compromis entre les fonctionnalités d’IA et la santé de la batterie ? Préféreriez-vous disposer d’un assistant IA puissant à portée de main ou d’un téléphone capable de tenir un à deux jours complets avec une seule charge ? Partagez votre avis avec nous !
