Atualmente, quase todos os dispositivos inteligentes parecem estar ligados à “IA”, e os smartphones não são exceção. De acordo com um estudo da Deloitte, até ao final de 2025, até 30% dos smartphones comercializados poderão suportar funcionalidades de IA. Para além dos assistentes de IA integrados, como o Google Gemini e o Apple Intelligence, existem muitas outras aplicações de IA no mercado, como o ChatGPT, o Grok e o Perplexity. Todas podem facilitar a vida e o trabalho de muitas formas, como resumir rapidamente uma reunião, criar qualquer imagem ou vídeo de que precise ou planear a sua agenda com base no estado do tempo e no trânsito. É evidente que a IA se tornou uma parte importante das funcionalidades dos smartphones. Mas “inteligência” significa frequentemente um maior consumo de bateria. A IA processa grandes quantidades de dados e executa cálculos complexos a cada segundo, o que pode sobrecarregar bastante a bateria do telemóvel. De acordo com um teste realizado pela Enovix, a utilização de funcionalidades de IA pode aumentar o consumo da bateria até 50%. Ninguém quer que a autonomia do telemóvel diminua várias horas, mas a boa notícia é que este problema pode ser gerido e que nem todas as funcionalidades de IA consomem muita energia. Vejamos mais de perto como os diferentes tipos de IA afetam o consumo da bateria e o que pode fazer para o melhorar.
I. Assistentes de IA no dispositivo
Comecemos pelos assistentes de IA no dispositivo, como o Google Gemini ou o Apple Intelligence. Estes assistentes de IA são frequentemente implementados localmente no telemóvel, o que significa que conseguem realizar muitas tarefas básicas sem ligação à Internet. Entre os exemplos contam-se a tradução de texto, o melhoramento de imagens e o reconhecimento de voz. Como trabalham com dados armazenados diretamente no telemóvel, podem ocupar uma quantidade considerável de espaço de armazenamento. Por exemplo, o Apple Intelligence pode exigir até 7–8 GB durante a instalação.
A principal vantagem da IA no dispositivo é a velocidade. As tarefas são processadas localmente, não sendo necessário enviar dados para a nuvem, e o assistente pode funcionar sem problemas com outras funcionalidades do telemóvel, como a identificação de objetos diretamente através da câmara. No entanto, esta abordagem coloca uma carga de trabalho maior no chipset do telemóvel. Se a utilizar intensivamente durante muito tempo, a área do chipset pode aquecer e a bateria descarregar mais rapidamente.
Na maioria das situações reais, a IA no dispositivo executa tarefas relativamente simples, o que significa que o seu consumo de energia é frequentemente inferior ao das aplicações de IA que dependem de computação na nuvem. Mas tenha em atenção: a utilização prolongada, a execução de tarefas complexas ou de elevada carga, ou a combinação com outros módulos que consomem muita energia, como a câmara, ainda podem causar um consumo significativo da bateria. A otimização do software também desempenha um papel importante no desempenho energético. Por exemplo, Adrian, da ZDNET, descobriu que, depois de atualizar para o iOS 18.3, a bateria do seu telemóvel começou a descarregar muito mais depressa. A causa acabou por ser o Apple Intelligence, e desativá-lo fez com que a autonomia voltasse ao normal — um problema causado por uma otimização deficiente.
Se quiser verificar se a IA no dispositivo está a afetar a autonomia do telemóvel, pode tentar desativá-la nas definições e verificar se há alguma melhoria. Evite também atribuir tarefas demasiado complexas ou demoradas à IA local, uma vez que estas exigem muito mais capacidade de processamento.
II. Chatbots de IA e outras aplicações
Para além dos assistentes de IA integrados, existe uma vasta gama de aplicações de IA disponíveis no mercado. O tipo mais comum são os chatbots de IA, como o ChatGPT da OpenAI e o Grok da xAI. Estas aplicações funcionam normalmente com base na nuvem, em vez de serem executadas localmente, o que significa que não requerem muito espaço de armazenamento no telemóvel nem dependem muito do próprio processador do telemóvel para realizar tarefas complexas. Em vez disso, carregam os dados para a nuvem, processam-nos aí e depois enviam-lhe os resultados. Parece muito mais conveniente do que um assistente de IA local, certo? Na realidade, os chatbots de IA e aplicações semelhantes podem consumir bastante energia. Isto acontece porque trocam constantemente grandes quantidades de dados com a nuvem em tempo real. Embora não sobrecarreguem muito a NPU/CPU/GPU do telemóvel, exigem uma ligação de rede forte e estável. E, como são frequentemente utilizados para tarefas mais complexas, uma fraca qualidade de rede ou uma forte dependência dos dados móveis pode fazer com que o chip de banda base do telemóvel (junto à antena) aqueça significativamente, provocando um consumo contínuo da bateria. Se estiver apenas a fazer algumas perguntas simples ao ChatGPT através de uma ligação Wi-Fi doméstica forte, o impacto energético será negligenciável. Mas, se estiver a processar vídeos, a gerar código complexo ou a interagir com um companheiro de IA que utiliza voz e animações sem uma boa ligação de rede, o consumo de energia e o calor podem aumentar rapidamente. Por isso, tenha em mente: manter uma ligação de rede sólida é essencial para reduzir o calor e o consumo da bateria ao utilizar aplicações de IA.
III. Transferência de dados em segundo plano
Na utilização real, as tarefas de IA nem sempre são processadas exclusivamente por IA local ou por IA na nuvem — muitas vezes, são processadas através de uma combinação de ambas. Esta abordagem híbrida combina a eficiência da IA no dispositivo com a poderosa capacidade de computação da nuvem para proporcionar melhores resultados. No entanto, cada vez mais aplicações de IA exigem transferências contínuas de dados em segundo plano, o que significa que os utilizadores podem notar um consumo inexplicável da bateria mesmo quando não estão a utilizar ativamente as funcionalidades de IA.
Muitas aplicações de IA atualizam regularmente os dados em segundo plano para garantir respostas rápidas e precisas. Embora isto torne a experiência mais fluida, também pode aumentar significativamente o consumo de energia, especialmente se passar longos períodos a utilizar dados móveis 4G/5G ou se estiver em zonas com fraca qualidade de rede. A boa notícia é que pode ajustar as definições para evitar esta situação. Se quiser manter as aplicações de IA responsivas sem sacrificar a autonomia da bateria, pode desativar o acesso aos dados móveis em segundo plano para essas aplicações. Desta forma, apenas sincronizarão dados através de Wi-Fi, reduzindo o calor e o consumo de energia.
Para muitas pessoas, as funcionalidades de IA num smartphone nem sequer são essenciais. A Mac Review relatou que 61% dos utilizadores valorizam mais uma maior autonomia da bateria do que as funções de IA na utilização diária. Nestes casos, desativar simplesmente as funcionalidades de IA nas definições pode ser a solução mais fácil e eficaz, podendo sempre voltar a ativá-las quando realmente precisar delas.
Em resumo, eis algumas dicas simples para reduzir o consumo da bateria relacionado com a IA:
1.Evite executar tarefas complexas e demoradas nos assistentes de IA locais ou combiná-los com módulos de elevado consumo, como a câmara.
2.Ao utilizar IA na nuvem, certifique-se de que dispõe de uma ligação de rede forte e evite depender exclusivamente dos dados 4G/5G.
3.Limite o número de aplicações autorizadas a transferir dados em segundo plano.
4.Se não precisar realmente delas, desative completamente as funcionalidades de IA — é a solução mais rápida.
Na realidade, porém, uma bateria fraca pode tornar-se o novo normal. A investigação da Enovix mostra que as melhorias na eficiência das baterias não estão a acompanhar o aumento das exigências energéticas das tecnologias de IA. Por isso, também é aconselhável garantir que dispõe de outras soluções, como transportar um power bank ou utilizar um carregador rápido bem ventilado para reduzir a ansiedade relacionada com a bateria.
Então, qual é a sua opinião sobre o compromisso entre as funcionalidades de IA e a saúde da bateria? Preferiria ter um assistente de IA poderoso ao seu alcance ou um telemóvel capaz de durar um a dois dias completos com uma única carga? Partilhe a sua opinião connosco!
