요즘 거의 모든 스마트 기기가 “AI”와 연결되어 있는 것처럼 보이며, 스마트폰도 예외는 아닙니다. 딜로이트 연구에 따르면 2025년 말까지 출하되는 스마트폰의 최대 30%가 AI 기능을 지원할 수 있다고 합니다. Google Gemini와 Apple Intelligence 같은 내장 AI 어시스턴트 외에도 ChatGPT, Grok, Perplexity 등 다양한 AI 앱이 시장에 나와 있습니다. 이러한 앱은 회의 내용을 빠르게 요약하거나, 필요한 이미지와 동영상을 만들거나, 날씨와 교통 상황을 바탕으로 일정을 계획하는 등 여러 방식으로 일과 생활을 편리하게 만들어 줍니다. AI는 분명 스마트폰 기능의 중요한 부분이 되었습니다. 하지만 “지능”은 흔히 더 높은 배터리 사용량을 의미합니다. AI는 매초 방대한 양의 데이터를 처리하고 복잡한 계산을 수행하기 때문에 스마트폰 배터리에 큰 부담을 줄 수 있습니다. 에노빅스의 테스트에 따르면 AI 기능을 실행하면 배터리 소모량이 최대 50%까지 증가할 수 있습니다. 누구도 스마트폰 사용 시간이 몇 시간씩 줄어드는 것을 원하지 않겠지만, 다행히 이 문제는 관리할 수 있으며 모든 AI 기능이 많은 전력을 소비하는 것은 아닙니다. 이제 다양한 유형의 AI가 배터리 사용량에 어떤 영향을 미치는지, 그리고 이를 개선하기 위해 무엇을 할 수 있는지 자세히 살펴보겠습니다.
I. 온디바이스 AI 어시스턴트
먼저 Google Gemini나 Apple Intelligence 같은 온디바이스 AI 어시스턴트부터 살펴보겠습니다. 이러한 AI 어시스턴트는 대개 스마트폰에 로컬로 배포되므로 인터넷 연결 없이도 여러 기본 작업을 처리할 수 있습니다. 텍스트 번역, 이미지 보정, 음성 인식 등이 그 예입니다. 스마트폰에 직접 저장된 데이터를 사용하기 때문에 저장 공간을 상당히 차지할 수 있습니다. 예를 들어 Apple Intelligence는 설치 중 최대 7~8GB가 필요할 수 있습니다.
온디바이스 AI의 가장 큰 장점은 속도입니다. 작업이 로컬에서 처리되므로 데이터를 클라우드로 보낼 필요가 없으며, 어시스턴트가 카메라를 통해 사물을 직접 인식하는 등 다른 스마트폰 기능과 원활하게 연동될 수 있습니다. 그러나 이러한 방식은 스마트폰 칩셋에 더 큰 작업 부담을 줍니다. 장시간 집중적으로 사용하면 칩이 위치한 부분이 뜨거워지고 배터리가 더 빠르게 소모될 수 있습니다.
실제 대부분의 상황에서 온디바이스 AI는 비교적 간단한 작업을 처리하므로 클라우드 컴퓨팅에 의존하는 AI 앱보다 전력 사용량이 낮은 경우가 많습니다. 하지만 장시간 사용하거나, 복잡하고 부하가 큰 작업을 실행하거나, 카메라처럼 전력을 많이 소비하는 다른 모듈과 함께 사용하면 배터리가 크게 소모될 수 있다는 점을 기억하세요. 소프트웨어 최적화 역시 전력 효율에 큰 영향을 미칩니다. 예를 들어 ZDNET의 Adrian은 iOS 18.3으로 업데이트한 후 스마트폰 배터리가 훨씬 빠르게 소모되기 시작했다고 밝혔습니다. 원인은 Apple Intelligence였으며, 이 기능을 끄자 배터리 사용 시간이 정상으로 돌아왔습니다. 최적화가 제대로 이루어지지 않아 발생한 문제였습니다.
스마트폰의 온디바이스 AI가 배터리 사용 시간에 영향을 미치는지 확인하고 싶다면 설정에서 해당 기능을 비활성화한 뒤 개선되는지 확인해 보세요. 또한 로컬 AI에 지나치게 복잡하거나 시간이 오래 걸리는 작업을 맡기는 것도 피하는 것이 좋습니다. 이런 작업은 처리하는 데 훨씬 더 많은 연산 능력이 필요하기 때문입니다.
II. AI 챗봇 및 기타 앱
내장 AI 어시스턴트 외에도 시장에는 매우 다양한 AI 앱이 나와 있습니다. 가장 일반적인 유형은 OpenAI의 ChatGPT와 xAI의 Grok 같은 AI 챗봇입니다. 이러한 앱은 대개 로컬에서 실행되는 대신 클라우드 기반으로 작동하므로 스마트폰의 저장 공간을 많이 필요로 하지 않으며, 복잡한 작업을 처리할 때 스마트폰 자체 프로세서에 크게 의존하지도 않습니다. 대신 데이터를 클라우드에 업로드하고, 클라우드에서 처리한 다음 결과를 다시 사용자에게 전달합니다. 로컬 AI 어시스턴트보다 훨씬 편리하게 들리죠? 하지만 실제로는 AI 챗봇과 유사한 앱도 많은 전력을 소비할 수 있습니다. 실시간으로 클라우드와 대량의 데이터를 끊임없이 주고받기 때문입니다. 스마트폰의 NPU/CPU/GPU에는 큰 부담을 주지 않지만, 강력하고 안정적인 네트워크 연결이 필요합니다. 또한 이러한 앱은 더 복잡한 작업에 사용되는 경우가 많기 때문에 네트워크 품질이 좋지 않거나 모바일 데이터에 크게 의존하면 안테나 근처에 있는 스마트폰의 베이스밴드 칩이 상당히 뜨거워질 수 있으며, 배터리가 지속적으로 소모됩니다. 안정적인 가정용 Wi-Fi에서 ChatGPT에 간단한 질문 몇 가지를 하는 정도라면 전력 영향은 거의 없습니다. 하지만 네트워크 상태가 좋지 않은 상황에서 동영상을 처리하거나, 복잡한 코드를 생성하거나, 음성과 애니메이션을 사용하는 AI 동반자와 상호작용하면 전력 소비와 발열이 빠르게 증가할 수 있습니다. 따라서 AI 앱을 사용할 때 발열과 배터리 소모를 줄이려면 안정적인 네트워크 연결을 유지하는 것이 핵심이라는 점을 기억하세요.
III. 백그라운드 데이터 전송
실제로 AI 작업은 항상 로컬 AI나 클라우드 AI 중 하나만으로 처리되는 것은 아니며, 두 방식을 혼합하는 경우가 많습니다. 이러한 하이브리드 방식은 온디바이스 AI의 효율성과 클라우드의 강력한 컴퓨팅 성능을 결합해 더 나은 결과를 제공합니다. 그러나 점점 더 많은 AI 앱이 지속적인 백그라운드 데이터 전송을 요구하고 있어, 사용자가 AI 기능을 적극적으로 사용하지 않을 때도 원인을 알 수 없는 배터리 소모를 경험할 수 있습니다.
많은 AI 앱은 빠르고 정확한 응답을 제공하기 위해 백그라운드에서 정기적으로 데이터를 새로 고칩니다. 이는 사용 환경을 더욱 원활하게 만들어 주지만, 특히 4G/5G 모바일 데이터를 장시간 사용하거나 네트워크 품질이 좋지 않은 지역에 있을 때 전력 소비를 크게 증가시킬 수 있습니다. 다행히 설정을 조정하면 이를 피할 수 있습니다. 배터리 사용 시간을 희생하지 않으면서 AI 앱의 응답성을 유지하고 싶다면 백그라운드에서 해당 앱의 모바일 데이터 접근을 차단할 수 있습니다. 그러면 앱은 Wi-Fi를 통해서만 데이터를 동기화하므로 발열과 전력 소모를 줄일 수 있습니다.
많은 사람에게 스마트폰의 AI 기능은 전혀 필수적이지 않습니다. Mac Review는 61%의 사용자가 일상적인 사용에서 AI 기능보다 긴 배터리 사용 시간을 더 중요하게 여긴다고 보도했습니다. 이런 경우 설정에서 AI 기능을 끄는 것이 가장 쉽고 효과적인 해결책일 수 있으며, 실제로 필요할 때 언제든 다시 활성화할 수 있습니다.
정리하면, AI로 인한 배터리 소모를 줄이는 간단한 방법은 다음과 같습니다.
1.로컬 AI 어시스턴트에서 복잡하고 오래 걸리는 작업을 실행하거나 카메라처럼 전력을 많이 사용하는 모듈과 함께 사용하지 마세요.
2.클라우드 AI를 사용할 때는 네트워크 연결 상태가 양호한지 확인하고 4G/5G 데이터에만 의존하지 마세요.
3.백그라운드에서 데이터를 전송하도록 허용된 앱의 수를 제한하세요.
4.정말 필요하지 않다면 AI 기능을 완전히 끄는 것이 가장 빠른 해결책입니다.
물론 현실적으로는 배터리 부족이 새로운 일상이 될 수도 있습니다. 에노빅스의 연구에 따르면 배터리 효율 개선 속도가 AI 기술의 증가하는 전력 수요를 따라가지 못하고 있습니다. 따라서 보조 배터리를 휴대하거나 통풍이 잘되는 고속 충전기를 사용하는 등 배터리 불안을 덜어 줄 다른 방법을 마련해 두는 것도 현명합니다. 보조 배터리를 준비하는 것도 좋은 방법입니다.
그렇다면 AI 기능과 배터리 상태 사이의 균형에 대해 여러분은 어떻게 생각하시나요? 강력한 AI 어시스턴트를 손쉽게 사용할 수 있는 스마트폰이 좋으신가요, 아니면 한 번 충전으로 하루에서 이틀을 온전히 사용할 수 있는 스마트폰이 좋으신가요? 여러분의 의견을 공유해 주세요!
