Почти всяко смарт устройство днес изглежда е свързано с „ИИ“, а смартфоните не правят изключение. Според проучване на Deloitte до края на 2025 г. до 30% от доставените смартфони може да поддържат функции с ИИ. Освен вградените асистенти с ИИ като Google Gemini и Apple Intelligence, на пазара има и множество други приложения с ИИ, например ChatGPT, Grok и Perplexity. Всички те могат да улеснят живота и работата по много начини — например бързо да обобщят среща, да създадат всяко необходимо изображение или видео или да планират графика ви според времето и трафика. ИИ очевидно се превърна във важна част от функциите на смартфоните. Но „интелигентността“ често означава по-висока консумация на батерия. ИИ обработва големи количества данни и извършва сложни изчисления всяка секунда, което може да натовари сериозно батерията на телефона. Според тест на Enovix използването на функции с ИИ може да увеличи разреждането на батерията с до 50%. Никой не иска издръжливостта на батерията на телефона му да намалее с няколко часа, но добрата новина е, че този проблем може да се контролира и не всички функции с ИИ консумират много енергия. Нека разгледаме по-отблизо как различните видове ИИ влияят на използването на батерията и какво можете да направите, за да го подобрите.
I. Асистенти с ИИ на устройството
Нека започнем с асистентите с ИИ на устройството, като Google Gemini или Apple Intelligence. Тези асистенти с ИИ често се инсталират локално на телефона, което означава, че могат да изпълняват много основни задачи без интернет връзка. Примери за това са преводът на текст, подобряването на изображения и разпознаването на реч. Тъй като работят с данни, съхранявани директно на телефона ви, те могат да заемат осезаемо количество място за съхранение. Например Apple Intelligence може да изисква до 7–8 GB по време на инсталиране.
Основното предимство на ИИ на устройството е скоростта. Задачите се обработват локално, така че няма нужда от изпращане на данни в облака, а асистентът може безпроблемно да работи с други функции на телефона, като например да разпознава обекти директно чрез камерата. Този подход обаче натоварва повече чипсета на телефона. Ако го използвате интензивно за дълго време, това може да доведе до нагряване на областта около чипа и по-бързо изтощаване на батерията.
В повечето реални случаи ИИ на устройството изпълнява сравнително прости задачи, което означава, че консумацията му на енергия често е по-ниска от тази на приложенията с ИИ, които разчитат на облачни изчисления. Но имайте предвид: продължителната употреба, изпълнението на сложни или ресурсоемки задачи или комбинирането му с други енергоемки модули като камерата все пак може да доведе до значително изтощаване на батерията. Оптимизацията на софтуера също играе важна роля за енергийната ефективност. Например Адриан от ZDNET установи, че след актуализиране до iOS 18.3 батерията на телефона му започнала да се изтощава много по-бързо. Оказало се, че причината е Apple Intelligence, а изключването му върнало нормалната издръжливост на батерията — проблем, причинен от лоша оптимизация.
Ако искате да проверите дали ИИ на устройството влияе на издръжливостта на батерията, можете да опитате да го изключите от настройките и да видите дали има подобрение. Също така избягвайте да възлагате прекалено сложни или продължителни задачи на локалния си ИИ, тъй като за тях е необходима много по-голяма изчислителна мощност.
II. Чатботове с ИИ и други приложения
Освен вградените асистенти с ИИ, на пазара се предлага огромен набор от приложения с ИИ. Най-разпространеният вид са чатботовете с ИИ, като ChatGPT на OpenAI и Grok на xAI. Тези приложения обикновено са базирани в облака, а не работят локално, което означава, че не изискват много място за съхранение на телефона и не разчитат активно на собствения процесор на телефона за сложни задачи. Вместо това те качват данните в облака, обработват ги там и след това ви връщат резултатите. Звучи много по-удобно от локален асистент с ИИ, нали? На практика обаче чатботовете с ИИ и подобните приложения все пак могат да консумират много енергия. Причината е, че постоянно обменят големи количества данни с облака в реално време. Макар да не натоварват особено NPU/CPU/GPU на телефона, те изискват силна и стабилна мрежова връзка. А тъй като често се използват за по-сложни задачи, лошото качество на мрежата или силната зависимост от мобилни данни може да доведе до значително нагряване на бейсбенд чипа на телефона (близо до антената), което води до продължително изтощаване на батерията. Ако просто зададете няколко прости въпроса на ChatGPT чрез стабилна домашна Wi-Fi връзка, влиянието върху консумацията на енергия ще бъде незначително. Но ако обработвате видеоклипове, генерирате сложен код или взаимодействате с ИИ компаньон, който използва глас и анимации при лоша мрежа, консумацията на енергия и нагряването могат бързо да се увеличат. Затова имайте предвид: поддържането на стабилна мрежова връзка е от ключово значение за намаляване на нагряването и изтощаването на батерията при използване на приложения с ИИ.
III. Прехвърляне на данни във фонов режим
В реалната употреба задачите с ИИ не винаги се обработват изцяло само от локален или облачен ИИ — често се използва комбинация от двата вида. Този хибриден подход съчетава ефективността на ИИ на устройството с мощните изчислителни възможности на облака, за да осигури по-добри резултати. Все повече приложения с ИИ обаче вече изискват постоянно прехвърляне на данни във фонов режим, което означава, че потребителите може да забележат необяснимо изтощаване на батерията, дори когато не използват активно функциите с ИИ.
Много приложения с ИИ редовно обновяват данните във фонов режим, за да осигурят бързи и точни отговори. Макар това да прави изживяването по-плавно, то може също така значително да увеличи консумацията на енергия, особено ако прекарвате дълго време в мобилна мрежа 4G/5G или на места с лошо качество на мрежата. Добрата новина е, че можете да промените настройките си, за да избегнете това. Ако искате приложенията с ИИ да реагират бързо, без да жертвате издръжливостта на батерията, можете да забраните достъпа им до мобилни данни във фонов режим. Така те ще синхронизират данни само чрез Wi-Fi, което ще намали нагряването и консумацията на енергия.
За много хора функциите с ИИ на смартфона изобщо не са от съществено значение. Mac Review съобщава, че 61% от потребителите ценят по-дългата издръжливост на батерията повече от функциите с ИИ при ежедневна употреба. В такива случаи простото изключване на функциите с ИИ от настройките може да бъде най-лесното и ефективно решение, а винаги можете да ги включите отново, когато действително са ви нужни.
В обобщение, ето няколко прости съвета за намаляване на свързаното с ИИ изтощаване на батерията:
1.Избягвайте да изпълнявате сложни и продължителни задачи с локални асистенти с ИИ или да ги комбинирате с енергоемки модули като камерата.
2.Когато използвате облачен ИИ, уверете се, че имате стабилна мрежова връзка, и избягвайте да разчитате единствено на 4G/5G данни.
3.Ограничете броя на приложенията, на които е разрешено да прехвърлят данни във фонов режим.
4.Ако наистина не са ви нужни, пълното изключване на функциите с ИИ е най-бързото решение.
Реалистично погледнато обаче, ниският заряд на батерията може да се превърне в новото нормално състояние. Изследване на Enovix показва, че подобренията в ефективността на батериите не успяват да се справят с нарастващите енергийни нужди на технологиите с ИИ. Затова е разумно да разполагате и с други решения, например да носите външна батерия или да използвате бързо зарядно с добра вентилация, за да намалите тревогите си за батерията.
И така, какво е вашето мнение за компромиса между функциите с ИИ и здравето на батерията? Бихте ли предпочели мощен асистент с ИИ на една ръка разстояние или телефон, който може да издържи един до два пълни дни с едно зареждане? Споделете мнението си и ни кажете!
