Numera verkar nästan alla smarta enheter vara kopplade till ”AI”, och smarttelefoner är inget undantag. Enligt en studie från Deloitte kan upp till 30 % av de smarttelefoner som levereras i slutet av 2025 ha stöd för AI-funktioner. Förutom inbyggda AI-assistenter som Google Gemini och Apple Intelligence finns det många andra AI-appar på marknaden, till exempel ChatGPT, Grok och Perplexity. Alla kan göra vardagen och arbetet enklare på många sätt, som att snabbt sammanfatta ett möte, skapa valfri bild eller video eller planera ditt schema utifrån väder och trafik. AI har tydligt blivit en viktig del av smarttelefonernas funktioner. Men ”intelligens” innebär ofta högre batteriförbrukning. AI behandlar stora mängder data och utför komplexa beräkningar varje sekund, vilket kan belasta telefonens batteri kraftigt. Enligt ett test från Enovix kan användning av AI-funktioner öka batteriförbrukningen med upp till 50 %. Ingen vill att telefonens batteritid ska minska med flera timmar, men den goda nyheten är att problemet går att hantera och att alla AI-funktioner inte drar mycket ström. Låt oss titta närmare på hur olika typer av AI påverkar batteriförbrukningen och vad du kan göra för att förbättra den.
I. AI-assistenter på enheten
Vi börjar med AI-assistenter på enheten, till exempel Google Gemini eller Apple Intelligence. Dessa AI-assistenter körs ofta lokalt på telefonen, vilket innebär att de kan hantera många grundläggande uppgifter utan internetanslutning. Exempel är att översätta text, förbättra bilder och känna igen tal. Eftersom de arbetar med data som lagras direkt på telefonen kan de ta upp märkbart mycket lagringsutrymme. Apple Intelligence kan till exempel kräva upp till 7–8 GB under installationen.
Den största fördelen med AI på enheten är hastigheten. Uppgifterna behandlas lokalt, så data behöver inte skickas till molnet, och assistenten kan fungera sömlöst med andra telefonfunktioner, till exempel genom att identifiera objekt direkt via kameran. Det här tillvägagångssättet belastar dock telefonens styrkrets mer. Om du använder det intensivt under lång tid kan området kring kretsen bli varmt och batteriet laddas ur snabbare.
I de flesta verkliga användningssituationer hanterar AI på enheten relativt enkla uppgifter, vilket innebär att strömförbrukningen ofta är lägre än hos AI-appar som förlitar sig på molnbearbetning. Tänk dock på att långvarig användning, komplexa eller resurskrävande uppgifter eller kombinationer med andra strömkrävande moduler, som kameran, fortfarande kan leda till betydande batteriförbrukning. Programvaruoptimering spelar också en stor roll för strömprestandan. Adrian från ZDNET upptäckte till exempel att telefonens batteri började laddas ur mycket snabbare efter uppdateringen till iOS 18.3. Det visade sig att Apple Intelligence var orsaken, och när funktionen stängdes av återgick batteritiden till det normala – ett problem som berodde på bristande optimering.
Om du vill kontrollera om telefonens AI på enheten påverkar batteritiden kan du prova att inaktivera funktionen i inställningarna och se om det blir någon förbättring. Undvik också att tilldela din lokala AI alltför komplexa eller tidskrävande uppgifter, eftersom de kräver betydligt mer processorkraft.
II. AI-chattbotar och andra appar
Förutom inbyggda AI-assistenter finns det ett stort utbud av AI-appar på marknaden. Den vanligaste typen är AI-chattbotar, till exempel OpenAI:s ChatGPT och xAI:s Grok. Dessa appar är vanligtvis molnbaserade i stället för att köras lokalt, vilket innebär att de inte kräver särskilt mycket lagringsutrymme på telefonen och inte belastar telefonens egen processor särskilt mycket för komplexa uppgifter. I stället laddar de upp data till molnet, bearbetar den där och skickar sedan resultaten tillbaka till dig. Det låter mycket bekvämare än en lokal AI-assistent, eller hur? I verkligheten kan AI-chattbotar och liknande appar fortfarande förbruka mycket ström. Det beror på att de hela tiden utbyter stora mängder data med molnet i realtid. Även om de inte belastar telefonens NPU/CPU/GPU särskilt mycket kräver de en stark och stabil nätverksanslutning. Eftersom de ofta används för mer komplexa uppgifter kan dålig nätverkskvalitet eller ett stort beroende av mobildata få telefonens basbandskrets (nära antennen) att bli betydligt varmare, vilket leder till fortsatt batteriförbrukning. Om du bara ställer några enkla frågor till ChatGPT via en stark Wi‑Fi-anslutning hemma blir påverkan på strömförbrukningen försumbar. Men om du bearbetar videor, genererar komplex kod eller interagerar med en AI-kompanjon som använder röst och animationer utan en bra nätverksanslutning kan strömförbrukningen och värmen snabbt öka. Kom därför ihåg att en stabil nätverksanslutning är avgörande för att minska värmeutveckling och batteriförbrukning när du använder AI-appar.
III. Dataöverföring i bakgrunden
I praktiken hanteras AI-uppgifter inte alltid uteslutande av lokal AI eller moln-AI – ofta bearbetas de genom en kombination av båda. Detta hybrida tillvägagångssätt kombinerar effektiviteten hos AI på enheten med molnets kraftfulla beräkningskapacitet för att ge bättre resultat. Allt fler AI-appar kräver dock nu kontinuerlig dataöverföring i bakgrunden, vilket innebär att användare kan märka en oförklarlig batteriförbrukning även när de inte aktivt använder AI-funktionerna.
Många AI-appar uppdaterar regelbundet data i bakgrunden för att säkerställa snabba och korrekta svar. Även om detta gör upplevelsen smidigare kan det också öka strömförbrukningen avsevärt, särskilt om du tillbringar långa perioder med 4G/5G-mobildata eller befinner dig i områden med dålig nätverkskvalitet. Den goda nyheten är att du kan ändra inställningarna för att undvika detta. Om du vill att AI-apparna ska fortsätta svara snabbt utan att batteritiden försämras kan du inaktivera åtkomst till mobildata för dem i bakgrunden. På så sätt synkroniserar de endast data via Wi‑Fi, vilket minskar värmeutveckling och strömförbrukning.
För många människor är AI-funktioner på en smarttelefon inte alls nödvändiga. Mac Review rapporterade att 61 % av användarna värdesätter längre batteritid högre än AI-funktioner vid daglig användning. I sådana fall kan det enklaste och effektivaste vara att helt enkelt stänga av AI-funktionerna i inställningarna, och du kan alltid aktivera dem igen när du faktiskt behöver dem.
Sammanfattningsvis följer här några enkla tips för att minska AI-relaterad batteriförbrukning:
1.Undvik att köra komplexa, långvariga uppgifter med lokala AI-assistenter eller att kombinera dem med strömkrävande moduler som kameran.
2.När du använder moln-AI bör du se till att du har en stark nätverksanslutning och undvika att enbart förlita dig på 4G/5G-data.
3.Begränsa antalet appar som tillåts överföra data i bakgrunden.
4.Om du inte verkligen behöver dem är det snabbaste sättet att stänga av AI-funktionerna helt.
Realistiskt sett kan låg batterinivå dock bli det nya normala. Forskning från Enovix visar att förbättringar av batteriernas effektivitet inte håller jämna steg med AI-teknikens växande energibehov. Därför är det också klokt att se till att du har andra lösningar, som att bära med dig en powerbank eller använda en snabbladdare med god ventilation för att minska oron över batteriet.
Så var står du när det gäller avvägningen mellan AI-funktioner och batterihälsa? Skulle du hellre ha en kraftfull AI-assistent nära till hands eller en telefon som kan hålla i en till två hela dagar på en enda laddning? Dela gärna dina tankar och berätta för oss!
